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Apprenez à structurer, cibler et optimiser votre première campagne d'acquisition payante.
Automatiser un Reporting Financier
Onboarding : 1ers 90 jours du Manager
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Nous avons déconstruit l'apprentissage pour le rendre immédiatement applicable. Chaque cas d'usage contient tout ce qu'il faut pour réussir, et rien de plus.
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Finis les cours de 3h. Le projet est découpé en milestones actionnables de 15 à 30 minutes pour avancer concrètement.
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Nous ne créons pas tout le contenu. Nous sélectionnons le meilleur du web (articles, vidéos, docs) pour chaque étape spécifique.
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Générez des étapes concrètes et des checklists pour passer de la théorie à la pratique sans friction.
Pas de souci. Pour fusionner (join) deux DataFrames, on utilise la fonction pd.merge().
Voici un exemple simple adapté à ton projet de reporting financier :
# Chargement
df_ventes = pd.read_excel('ventes.xlsx')
df_clients = pd.read_excel('clients.xlsx')
# Fusion
merged_df = pd.merge(df_ventes, df_clients, on='id_client')
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